【原创】AI的“水悖论”
人工智能AI与水有关系吗？关系大着呢。一个AI的“水悖论”就是：它既是“吞水巨兽”，也是“节水救星”。
先讲“吞水巨兽”—— 简单来说，数据中心就是一堆疯狂发热的散热片集合体。为了不让处理AI的芯片烧坏，数据中心需要通过冷却塔蒸发水来带走热量。据测算，GPT-3大模型每生成10到50条回复，就得“喝”掉约500毫升水，用于芯片和机器的冷却。它们工作需要用电，而发电还需要用水。随着生成式AI的狂奔，微软的数据中心正变成一个个疯狂口渴的“巨兽”。根据最新的内部预测，到2030年，微软数据中心的年度用水量将飙升到180亿升，这几乎是2020年用水量的2.3倍。在一些干旱地区，科技公司与当地居民的“抢水大战”已经打响。在西班牙，还成立了一个名为“你的云正在枯竭我的河流”的组织，正强烈反对亚马逊的扩建。为了解决这个问题，科技巨头们正在想新的办法。马斯克在孟菲斯为他的xAI工厂砸了6900万欧元建污水处理厂，打算直接循环利用处理后的废水来为他的AI主机降温，“不跟居民抢水喝”。微软曾尝试把服务器塞进密封舱丢进苏格兰深海，利用海水天然降温。这就是所谓的“纳提克计划”（Project Natick）。这个项目2013 年由微软一位前海军背景员工提出，2014 年立项，2015 年正式启动，但2024 年 6 月这个计划被终止搁置。日本也想搞同样的计划，目前还没有成果。然而，东方一声惊雷，在上海临港，全球首个风力驱动水下数据中心建成并投入运营。它海风直连，用风力发电（可提供该中心所需电力的90%以上），海水降温（不用淡水），已落地并进入商业运营阶段。
再讲“节水救星”——依靠AI技术，人类可以更合理、有效地利用水资源，预防和治理水生灾害。AI 让节水治水实现更精准、更高效、更绿色、更智能：水文预报、防洪调度、快速响应；需水预测、灌溉优化、精准滴灌；管网调度、漏损预测、水质预警等等，都需要AI。如都江堰AI 动态分水，智慧调度，每 10 分钟生成AI分水方案，汛期提前12 小时预警洪峰，自动调闸，春灌水资源利用率达92%，年节水1.2 亿立方米。再如广西龙云灌区：AI 精准配水，水资源利用系数从0.51→0.624，年节水0.37 亿立方米。
总而言之，AI 与水相互依存。AI 的发展离不开水资源的支撑，而水资源的可持续管理也亟需 AI 的赋能。通过技术创新、绿色转型、让 AI “少喝水”， 让 AI “用好水”，守护好人类赖以生存的水资源，实现协同发展。
参阅资料：
https://www.scientificamerican.com/article/china-powers-ai-boom-with-undersea-data-centers/
(注：您的设备不支持flash)
请选择你想添加的收藏夹
- 未定义0条内容 你没有登录